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ALFA機器視覺檢測系統(tǒng)-光學影像篩選機-電子五金零配件
ALFA機器視覺檢測系統(tǒng)-光學影像篩選機-電子五金零配件 價格:11.00  元(人民幣) 產(chǎn)地:廣東東莞
最少起訂量:1 發(fā)貨地:廣東東莞
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東莞埃法智能科技有限公司  
經(jīng)營模式:商業(yè)服務(wù) 公司類型:個體工商戶
所屬行業(yè):開發(fā)工具及系統(tǒng) 主要客戶:工業(yè)
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聯(lián)系人:李浩沅 (先生) 手機:15014802858
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詳細介紹

產(chǎn)品參數(shù)
品牌ALFA
電源2.4
顯卡CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI
GTX TITAN
Quadro K5000
Tesla K20 等以上)
尺寸3.1
版本號版本 5.22.168.500 及以上
版權(quán)號v3.1
軟件名稱ALFA 深度學習視覺軟件
配套附件光源、相機、鏡頭、電腦
包裝清單配套齊全
運行環(huán)境Net 運行庫 4.61 及以上
語言版本C#
提供單位東莞市埃法智能科技有限公司
加工定制
操作系統(tǒng)Intel core I5 以上
用戶數(shù)量999
可售賣地北京;天津;河北;山西;內(nèi)蒙古;遼寧;吉林;黑龍江;上海;江蘇;浙江;安徽;福建;江西;山東;河南;湖北;湖南;廣東;廣西;海南;重慶;四川;貴州;云南;西藏;陜西;甘肅;青海;寧夏;新疆

表面缺陷檢測作為制造過程中必不可少的一步,廣泛應(yīng)用于各個工業(yè)領(lǐng)域,包括3C、半導(dǎo)體和電子、汽車、化工、醫(yī)藥、輕工、軍工等行業(yè),催生了眾多上下游企業(yè)。自20世紀以來,表面缺陷檢測大致經(jīng)歷了人工視覺檢測、單一機電或光學技術(shù)檢測和機器視覺檢測三個階段

雖然視覺檢測在中小企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用,但在中小企業(yè)中仍然是最先進、應(yīng)用最廣泛的。據(jù)統(tǒng)計,目前,80以上的工業(yè)表面缺陷檢測仍依賴于人工檢測方法,每天生產(chǎn)線上的人工檢測工人超過350萬人。以富士康和伯恩光學為代表的制造企業(yè)招聘了大量質(zhì)檢人員,并采取流水線形式進行檢測。然而,隨著人口紅利、枯燥的工作、低自由度和低工資的消失,愿意從事質(zhì)量檢測的人越來越少,就業(yè)問題變得越來越突出



從目前的發(fā)展趨勢來看,機器視覺等先進檢測系統(tǒng)將逐漸取代手動檢測,這主要是由于人工檢測方法存在以下缺點:
1、勞動強度高,檢測穩(wěn)定性和一致性差
手工檢測方法要求工人固定位置,用肉眼觀察產(chǎn)品是否有缺陷。長時間測試容易對人眼造成傷害,尤其是在測試玻璃和金屬等強反射物體的表面時。冶金、軌道交通、機械制造等行業(yè)的缺陷檢測現(xiàn)場噪聲大、煙霧大、風險高。他們長期處于惡劣的工作環(huán)境中,對工人的身心健康產(chǎn)生了不良影響。受工人情緒波動、技術(shù)水平、判斷標準、個體差異等因素影響,甚至無法保證同批次產(chǎn)品的檢測穩(wěn)定性和一致性,使產(chǎn)品質(zhì)量波動不均

2。自動化程度低,生產(chǎn)效率低
由于工人質(zhì)檢效率的上下限和人工成本越來越高,企業(yè)普遍采用抽檢策略,以確保生產(chǎn)效率。從一批產(chǎn)品中隨機抽取少量產(chǎn)品來評估整批產(chǎn)品的質(zhì)量,這遠沒有全面測試嚴格。因此,手工缺陷檢測很容易陷入一個矛盾:質(zhì)量控制和生產(chǎn)效率不能兼而有之。這一矛盾在織物、帶鋼、薄膜等產(chǎn)品的表面缺陷檢測中尤為突出。這些產(chǎn)品大多是高速連續(xù)生產(chǎn)的。當生產(chǎn)速度高于3m/s時,人眼很難分辨缺陷


埃法智能廠家直銷各種AI外觀缺陷檢測設(shè)備,一直以客戶需求為導(dǎo)向,專業(yè)定制AI視覺檢測設(shè)備方案。可檢測產(chǎn)品眾多,主要產(chǎn)品有視覺篩選機、光學篩選機、影像篩選機、玻璃盤篩選機、CCD篩選機、視覺檢測機、光學檢測機、影像檢測機、比例盤檢測機、CCD檢測機、螺絲螺帽篩選機、彈簧篩選機、密封圈篩選機,O型圈篩選機,電感篩選機,五金件篩選機、塑膠件篩選機、緊固件篩選機、磁性材料篩選機、橡膠等篩選機、高速視覺計數(shù)機,分度盤篩選機、視覺點數(shù)機、銀觸點檢測機和換向器檢測機。外觀檢測設(shè)備、光學篩選機、CCD尺寸測量、一鍵測量儀、六面外檢機。同時公司可提供視覺檢測機框架,光學篩選機機架,CCD視覺檢查機機構(gòu)框架,影像檢查機框架,影像篩選機框架、光學檢查機框架、視覺檢測機機架、光學篩選機機構(gòu)框架、影像檢查機機架、視覺篩選機控制系統(tǒng)、視覺分選機框架、光學分選機機架、缺陷檢測設(shè)備框架、全檢機框架、尺寸視覺檢測設(shè)備機架、螺絲螺母分選機框架、自動化檢測設(shè)備框架等產(chǎn)品


3。精益生產(chǎn)難以形成?? 質(zhì)量是制造的,未檢測到。檢測只是事后補救,不僅成本高昂,而且不能保證沒有錯誤。許多測試不僅需要判斷產(chǎn)品的外觀質(zhì)量,還需要記錄和統(tǒng)計缺陷的位置、大小和數(shù)量。傳統(tǒng)的手工檢驗使用紙和筆記錄質(zhì)量檢驗結(jié)果。檢驗數(shù)據(jù)不完整、分散,無法形成有價值的反饋信息來指導(dǎo)精益生產(chǎn)

4。招聘難、就業(yè)難、培訓難、成本高、工資低、工作時間長、勞動強度高,直接影響招聘的穩(wěn)定性。越來越多的年輕人寧愿送外賣也不愿在工廠工作,這使得在缺陷檢測等傳統(tǒng)勞動密集型崗位上招聘工人變得困難,受過培訓的熟練工人面臨嚴重的人才流失問題。人口紅利消失的趨勢不可逆轉(zhuǎn),就業(yè)成本上升,在線自動缺陷檢測系統(tǒng)已從“可選”變?yōu)椤皬娭菩浴?br/>
為了在不斷變化和競爭日益激烈的市場中占據(jù)優(yōu)勢,企業(yè)不僅要不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量標準,滿足客戶需求,同時也不斷提高生產(chǎn)線的效率,以適應(yīng)快速的市場步伐。自動化、智能化的表面缺陷檢測方法是兼顧質(zhì)量和效率的重要手段。












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