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在自動控制系統的設計中我們設計了3級故障顯示報警系統，1級設置在控制現場各控制柜面板，用指示燈指示設備正常運行和故障情況，當設備正常運行時對應指示燈亮，當該設備運行有故障時指示燈以1Hz的頻率閃爍。
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智能分析技術讓監控設備具備自主感知、圖像識別、深度學習能力，將監控的事后延伸到事前預警、事中快速處置、事后海量數據的證據鏈的檢索等，從而極大程度提升監控的效率。在紅外攝像機上加入智能分析功能，限度的解放了人力，目前它不僅實現對事件結果的分析和融合應用，還可以形成對事件內在發展規律的結果輸出，輔助科學決策，快速解決實際的問題。為了將熱成像與人工智能進行結合，擴充熱成像技術的延展性，FLIR將其世界的長波紅外(LWIR)技術和Movidius行業的視覺處理單元(VPU)集成到一個熱成像內核中，使其能夠在低功耗下進行的圖像處理，為其熱成像產品帶來人工智能。
為防止指示燈燈泡損壞不能正確反映設備工作情況，專門設置了故障復位/燈測試按鈕，系統運行任何時間持續按該按鈕3s，所有指示燈應全部點亮，如果這時有指示等不亮說明該指示燈已壞，應立即更換，改按鈕復位后指示燈仍按原工作狀態顯示設備工作狀態。2級故障顯示設置在中心控制室大屏幕監視器上，當設備出現故障時，有文字顯示故障類型，工藝流程圖上對應的設備閃爍，歷史事件表中將記錄該故障。3級故障顯示設置在中心控制室信號箱內，當設備出現故障時，信號箱將用聲、光報警方式提示工作人員，及時處理故障。在處理故障時，又將故障進行分類，有些故障是要求系統停止運行的，但有些故障對系統工作影響不大，系統可帶故障運行，故障可在運行中排除，這樣就大大減少整個系統停止運行時間，提高系統可靠性運行水平。

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