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”“同一個行業其實是有相通的地方的，當我們說這個解決方案有差別的時候，它是針對不同的行業，比如醫藥行業跟鞋服行業的訴求是不一樣的。但在醫藥行業，比如醫藥流通醫藥制造醫藥零售，這些訴求也是有相通之處的。我們所嘗試的是為某一個行業去打造標準化的解決方案，無論是硬件的標準化軟件的模塊化還是未來的可擴展性。”陸建萍說。AI如何賦能當下的物流領域。“消費端的變化帶動生產端變化，現在C的業務越來越多，包括大家對電商的理解，對訂單響應及時度的預期變化，以及訂單越來越碎片化的趨勢，導致行業對物流配送中心的要求越來越高，對低成本升級迭代的需求越來越高。”曠視智慧物流解決方案中心負責人對澎湃新聞www.thepaper.cn表示。如何配置更柔性的解決方案，降低對剛性設備依賴成為每個有大量倉儲和物流需求的公司所要考慮的問題。A智慧物流解決方案即將視覺感知算法等AI技術與AS/RS立體存儲系統AMRAutonomousMobileRobot，自主移動機器人系統相融合，通過智慧物流操作系統曠視河圖進行整體調度，將傳統AS/RS自動化物流系統與新興AMR柔性物流系統接口打通，同時憑借曠視的底層AI技術，將視覺感知和算法賦能倉儲物流。AS/RSAutomatedStorageandRetrievalSystem，自動存取系統即通常所說的自動化倉儲系統，由高層立體貨架堆垛機輸送系統信息識別系統等組成，從而能充分利用存儲空間防止不良庫存進行庫存管理等。“AS/RS這個自動存儲解決方案是適合于SKUStockKeepingUnit，庫存管理單元，是產品的字母/數字代碼種類比較少批量比較大快速進出貨的需求。但現在隨著電商發展及海量訂單的出現，多SKU的訂單的及時性需求等就催生了以AMR為代表的柔性的機器人解決方案，”陸建萍表示。對于這個行業變化直接給物流配送中心造成的影響，曠視副總裁物流業務事業部機器人產品部負責人王宏玉表示，“從整個行業的發展趨勢來說，之前的物流我定義叫傳統物流，特點就是取一件貨，然后設備路徑任務只能串行，比如一個堆垛機排了一堆任務，前面卡住后面就得等著。柔性物流的特點是取一件貨，設備不路徑不可以多路并行。”王宏玉繼續闡釋柔性物流為何需要AI，“柔性物流離不開AI的算法，因為柔性物流具有的多任務設備不路徑不等特點，復雜度指數級上升，帶來很多具體的問題，如果不能解決交付就會成為的問題。然而這些用傳統的思維已經很難解決的問題，通過AI的算法就能很好地解決。”比如柔性解決方案中會需要很多靈活的移動機器人，那么多車運行中不可避免發生擁堵，通過機器學習的算法就可逐漸拆解擁堵，讓現場很快地運行開。王宏玉舉例，“我們做的某家新能源領域的頭部企業的項目，它每天的產能是0萬塊太陽能硅片，生產速度非常快，一旦有擁堵可能很快就會造成大面積擁堵，所以需要預防。這需要AI算法預測可能的擁堵，提前去拆解，防止大面積擁堵。因為一旦大面積擁堵，車會互相遮擋，被遮擋的路徑可能就超過0%，這時候車就會都迷路。”在亞洲物流展會現場，曠視展出了國藥控股廣州有限公司的廣州物流中心的改造方案，據介紹，這個物流中心的數智化升級是在不耽誤生產的前提下完成的，升級后的物流中心整體效率提升%，作業完成時間提前小時，未來五年將節約上千萬元成本。據了解，曠視目前已簽約項目超過00個，包括醫藥鞋服食品冷鏈智能制造等行業客戶。曠視“AI+物流”產品有哪些。目前，基于機器視覺算法機器人控制算法，曠視已經研發了0多款智能物流裝備，貫穿倉儲物流的入庫存儲分揀出庫等核心環節。
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生態系統創新要點互聯網+高效物流是產業互聯網的重要領域，通過互聯網與物流產業的深化融合，發展多種形式的高效便捷物流新模式，促進物流與制造商貿等的互動融合，最終目標是建立創新驅動的智慧物流生態體系。物流公共信息平臺只有適應這一趨勢，把握智慧物流發展機遇，在互聯網環境下，對物流公共信息平臺的市場用戶產品企業及整個生態體系重新審視思考，要參照互聯網去中心化自組織個性化的運作方式，重構物流公共信息平臺的商業模式組織方式企業與客戶的關系，推動管理方式運作模式。傳統物流公共信息平臺往往采用由內而外的發展，信息內部化和孤島問題凸顯。而云計算大數據物聯網智能終端等互聯網基礎設施的投入，幫助企業直接接入互聯網，促進了信息的廣泛流動，實現了信息更廣范圍的分享和使用，大大降低了信息處理成本。因此，要推進各個物流公共信息平臺的互聯互通與聯合聯盟，充分釋放信息和數據共享的潛能，為智慧物流奠定大數據條件。智慧物流的生態體系建立在萬物互聯的基礎之上，要借助互聯網基礎設施，實現物流的在線化，促進整個生態體系中各參與方的情景感知和智能交互，從而在企業與客戶間形成新的商業關系。目前已經開展無車承運人試點后，如何通過普遍連接建立無車承運人與個體司機間的信任關系，也是信息平臺應該考慮的問題。物流公共信息平臺加強與制造業的信息融合也是物流公共信息平臺的創新方向。借互聯網構建智能物流生態體系，加強信息平臺的信息交互與交易，通過信息網絡技術，使過去分散分裂的資源聯動聯合連接起來，并實現共利共贏共享，物流公共信息平臺企業將通過集聚更多的資源來構建物流新生態體系，構建強大的物流系統。把互聯網云計算大數據等現代信息技術和工具充分應用到物流公共信息平臺之中，促進互聯互通，建設統一的業務信息系統管理信息系統和支付/系統，把所有平臺信息互聯互通，實現公路物流智能化。為什么現在的物流公共信息平臺找不到一個清晰的商業模式。
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大河報·大河財立方記者陳詩昂通訊員呂娜0月日，記者從中鐵快運鄭州分公司獲悉，自月日至0日，鐵路電商黃金周運輸將啟動。該公司相關負責人表示，黃金周運輸期間中鐵快運將充分利用高鐵成網運行安全快捷等優勢，綜合運用多種運力資源，繼續加強與電商快遞物流生產制造企業合作，推動高鐵快運業務發展，積極服務電商黃金周。據介紹，自0年至00年，中鐵快運已組織次電商黃金周運輸服務，通過發揮鐵路運力資源優勢，提升鐵路物流服務水平，逐步形成高鐵快運“當日達次日達三日達特需達”等特色產品，打造運倉配一體化服務平臺，在生鮮物流醫藥冷鏈空鐵聯運助農服務等方面不斷探索服務新模式。今年，中鐵快運鄭州分公司將在鐵路“電商黃金周”期間繼續承接順豐德邦等企業貨物，綜合運用管內載客動車組預留車廂專車，以及每天列車前開出的動檢車服務電商黃金周。“貨物運量預計較去年同期，可實現顯著增長。”上述負責人介紹。月日起，拉薩林芝山南將正式開辦高鐵快運業務。據統計，屆時全國個車站能夠辦理高鐵快運，其中“高鐵極速達”覆蓋全國個車站，個城市，日均運用高鐵載客動車組00列動車組預留車廂列和確認列車列。中鐵快運鄭州分公司相關負責人表示，接下來將充分發揮高鐵快運網絡優勢，加強與醫藥行業的戰略合作，投入使用具有自主知識產權的鐵路冷鏈箱，打造鐵路生鮮物流醫藥冷鏈“定溫達”“定時達”產品體系，助推冷鏈物流高質量發展，讓“鐵路冷鏈+醫藥”“鐵路冷鏈+生鮮”服務國民健康。責編陳玉堯|審核李震|總監萬軍偉來源大河財立方聲明轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者持權屬證明與本網聯系，我們將及時更正刪除，謝謝。郵箱地址newmedia@xxcb.cn舉報/反饋
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顯示供應鏈上下游仍處在修復期，物流運行尚未恢復至正常水平，單位成本水平仍居高不下。從短期來看，與上年同期疫情期間相比，物流運行效率有所改善，供應鏈韌性不斷提高，成為支撐國民經濟恢復的穩定力量。從物流成本各環節來看，體現在以下兩個方面物流運行有力支撐實物量運輸流轉前三季度，物流運行為經濟恢復增長提供了強有力支撐，國內國際雙循環相互促進。從國內需求看，全社會貨運量貨運周轉量仍保持0%以上的快速增長，公鐵水航各運輸方式基本保持協調發展。從國際看，中歐班列等聯運方式的快速發展有力支撐了全球供應鏈的順暢運轉。前三季度中歐班列累計開行.萬列發送0.萬標箱，分別增加%%。在此背景下，相關的運輸環節費用增速.%。從不同運輸方式來看，水上運輸因部分區域運力不足供不應求，相關費用快速增長，增速超0%。鐵路公路運輸費用則保持平穩增長，增速在0%左右。物流運行助推產業鏈資金鏈周轉加快三季度以來，倉儲物流行業持續在較高景氣水平運行，產業鏈物流資金鏈運轉效率與同期明顯加快。數據顯示，規模以上工業企業資金使用效率有所提升，企業回款壓力有所減輕，資金周轉速度同比加快。月末，規模以上工業企業應收賬款平均回收期產成品存貨周轉天數分別為同比分別減少.天.天。在此背景下，相關物流倉儲環節總體趨于改善，資金占用成本倉儲成本增長0%左右，增速比上半年有較大回落。綜合來看，前三季度我國宏觀經濟保持了穩定恢復的態勢。進入三季度以后，國內外風險挑戰增多，全球疫情擴散蔓延，世界經濟恢復勢頭有所放緩，國際大宗商品價格高位運行，國內部分地區受到疫情汛情的多重沖擊，經濟轉型調整壓力有所顯現。面對復雜局面，我國物流展現了強勁的韌性和巨大的潛力，行業發展總體向好，市場規模穩步提升，運行質量效益持續提升，為國內國際雙循環的構建產業鏈供應鏈的安全提供有力保障。同時也要看，物流恢復基礎尚不牢固，行業發展仍存在以下問題一是中小物流企業經營面臨多重困境。今年以來，物流行業積極轉型升級，企業著力提質增效，整體盈利水平逐步回升。
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