對于數字化轉型的其他方面而言，2012年高德納給出的大數據定義里面，特別強調大數據是多樣化信息資產，大數據不僅要關注實際數據量的多少，而且重要的是關注大數據的處理方法，讓數據產生巨大的創新價值。數據量大還是量小本身并不是判斷大數據價值的核心指標，而數據的實時性和多元性應該對大數據的定義和價值更具直接的影響。如果不投資大數據及大數據分析，從中獲得信息，智能制造所追求的卓越運營將功虧一簣。如果通過利用大數據、預測性分析及云技術衡量產品性能只為了解客戶需求，這意味著你正在失去數字化轉型的價值。根據疏水閥工作原理的不同，可化為以下三種類型：
機械 型：依靠蒸汽疏水閥內凝結水液位高度的變化而動作，包括：浮球式：浮子為封閉的空心球體。敞口向上浮子式：浮子為開口向上的桶型。敞口向下浮子式：浮子為開口向下的桶型。熱靜力型：依靠液體溫度的變化而動作，包括：雙金屬片：敏感元件為雙金屬片。蒸汽壓力式：敏感元件為波紋管或墨盒，內部充入揮發性液體。熱動力型：依靠液體的熱動力學性質的變化而動作。
圓盤式：由于在相同的壓力下，液體與氣體的流速不同，所產生的不同的動，靜壓力，驅使圓盤閥片動作。
脈沖式：由于不同溫度的凝結水通過兩極串連節流孔板時，會在兩極節流孔板之間形成不同壓力，驅使閥瓣動作。
蒸汽疏水閥安裝在蒸汽加熱設備與凝結水回水集管之間。開啟時，桶在底部，閥門全開。凝結水進入疏水閥后流到桶底，充滿閥體，全部浸沒桶體，然后，凝結水通過全開閥門排至回水集管。蒸汽也從桶體底部進入疏水閥，占據桶體內的頂部，產生浮力。
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主導產業生態比主導產業鏈更重要眼下，全球正在孕育一場以智能制造為核心的產業劇變，制造業已經站在十字路口上。3D打印、智能機器人、物聯網、智能工廠接踵而來。制造遠不像人們想象的那么強大，西方工業也沒有衰退到依賴的程度。歐美工業強國正在加緊勾勒未來工廠的藍圖：比如你想要一臺智能電視，你只需要打開APP，輸入你的定制化要求，信息就會發送給工廠，工廠將你表達的產品種種特性轉化成數據，然后通過計算來安排物料的配送、零件的打磨以及機器的組裝。
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在位于廣州開發區的瑞松智能科技公司車間里，一條為廣汽本田二廠量身定制的汽車焊接自動化生產線正在調試，工業機器人作業下的焊點、光滑。現場技術人員劉科，調試成功后，機器人將能在43秒內完成一部汽車的焊接工序。這是人工焊接作業時難以想象的速度。在勞動力成本持續高企的當下，工業機器人給制造業帶來的好處顯而易見。廣州數控設備公司使用的一款含有三臺機器人的自動化生產線，可以實現對車軸承位、車鏡面等的加工工序，一年可節省人工成本約27萬元人民幣。