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對于那些不使用系統(tǒng)引導進行揀選的倉庫,機器學習提供了一個可以更好推廣最高效員工經(jīng)驗的機會,并將系統(tǒng)引導模式引入到所有員工的工作中。如果聯(lián)系到上文提到的監(jiān)督學習,最高效員工的揀選列表將作為人工智能應用的輸入數(shù)據(jù);這些員工在揀選列表中貨物的順序決策即為輸出數(shù)據(jù)(基于條碼掃描或其他可獲取信息)。除了最短揀選距離這一指標之外,避免擁擠通常是提升生產(chǎn)力的另外一個重要指標。因為最佳揀選員工通常會同時考慮這兩個因素,因此上面的輸入輸出數(shù)據(jù)庫應該已包含這些信息。
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